DNA AI, 빅데이터 컨설팅
우리는 JMP, KNIME, Orange3, Excel, Python 및 IoT 기술을 통합한 AI와 빅데이터 컨설팅으로 미래 가치를 창출하고, 고객의 신뢰에 기반을 둔 차별화된 서비스를 자부합니다. 이러한 도구를 활용하여 데이터 주도의 혁신을 추진함으로써 한국 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다. 우리는 실질적 성과로 사회에 기여하는 기업이 되겠다는 확고한 약속을 지키며, 데이터 분석과 기술적 통찰을 통해 기업의 성장을 가속화할 것입니다.
DNA경영 AI, 빅데이터 컨설팅 분야
CDS
Citizen Data Scientist
"시민 데이터 과학자(Citizen Data Scientist)" 교육은 비전문가들이 데이터 분석, 통계 기법, 기계 학습 모델을 이해하고 사용할 수 있도록 돕는 프로그램입니다. 이러한 교육은 비전문가들이 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 필요한 도구와 기술을 배울 수 있게 함으로써, 조직 내에서 데이터 과학의 접근성과 활용도를 높이는 것을 목표로 합니다. JMP와 KNIME은 데이터 분석과 모델링을 위한 소프트웨어로, 사용자가 데이터를 쉽게 탐색하고 분석할 수 있게 해줍니다.
데이터 시각화
데이터 시각화 교육은 태블릿과 PowerBI를 활용, 학습자가 직관적인 조작과 즉각적인 피드백을 통해 데이터를 이해하도록 설계되었습니다. 이 과정은 실시간 시각화와 대화형 대시보드 제작에 중점을 두어, 이론과 실습을 결합한 접근 방식을 제공합니다. 태블릿의 접근성과 PowerBI의 커스터마이징 옵션을 통해, 학습자는 어떤 환경에서도 개별 요구에 맞는 시각화 작업을 수행할 수 있습니다. 고급 데이터 분석 기법을 포함한 광범위한 커리큘럼을 통해, 학습자는 데이터 기반 의사결정에 필요한 실질적인 기술을 습득합니다. 이 교육은 다양한 산업 분야에서 적용 가능한 중요한 데이터 시각화 능력을 개발하는 데 목표를 두고 있습니다.
엑셀 Data 분석
"엑셀 데이터 분석" 교육 과정은 엑셀의 고급 기능을 활용하여 데이터를 수집, 처리, 분석하는 방법을 배우는 과정입니다. 참가자는 데이터 정제, 함수와 공식 사용, 피벗 테이블 및 차트 생성 등 엑셀의 다양한 도구를 마스터하게 됩니다. 이 과정을 통해, 참가자들은 대량의 데이터를 효과적으로 관리하고, 의미 있는 정보를 추출하여 의사 결정 과정에 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다. 실습 중심의 접근 방식을 채택하여, 학습자는 실제 사례를 통해 배운 내용을 적용해 볼 수 있습니다. 이 교육은 비즈니스 분석, 마케팅, 재무 관리 등 다양한 분야에서 엑셀을 사용하는 전문가들에게 필수적인 기술을 제공합니다.
생성형AI 교육
생성형 AI 활용 업무 생산성 향상 및 기업 역량 강화 교육
현대 직장에서 AI 도구 활용은 필수 역량이 되었으며, 본 과정은 ChatGPT를 포함한 생성형 AI를 활용하여 업무 효율성과 기업 경쟁력을 높이는 방법을 다룹니다. 참가자들은 AI를 활용한 자동화, 데이터 분석, 보고서 작성 등 다양한 실무 스킬을 배우고, 실제 업무 시나리오에서 적용하는 실습을 진행합니다. 이를 통해 시간 절약과 생산성 향상은 물론, 창의적인 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다. 모든 산업 분야의 직원들이 AI를 효과적으로 활용하여 업무 혁신을 이루도록 설계된 교육 과정입니다.
데이터 분석 교육
파이썬, Orange3, R, JMP, KNIME을 포함한 다양한 코딩 및 노코딩 도구를 활용하여 데이터 분석의 전 과정을 심도 있게 다룹니다. 참가자는 데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 모델 개발에 이르기까지 실용적인 기술을 배우며, MLOps 원칙을 적용하여 모델을 효율적으로 배포하고 관리하는 방법도 익힙니다. 이 과정은 이론과 실습을 결합하여, 참가자가 실제 데이터에 대한 인사이트를 발견하고 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 다양한 산업 분야에서의 응용 사례를 통해, 참가자는 현장에서 직면할 수 있는 다양한 도전을 해결하기 위한 실질적인 경험을 쌓게 됩니다. 이 교육은 데이터 과학자, 분석가, 그리고 머신러닝 엔지니어를 목표로 하는 이들에게 최적의 커리큘럼을 제공합니다.
스마트팩토리
도입 전력
"스 마트팩토리 도입 전략" 교육 과정은 제조업의 디지털 변환을 목표로 하여, 스마트팩토리의 기획부터 실행까지 전 과정을 체계적으로 다룹니다. 참가자들은 IoT, 빅데이터, AI 등 최신 디지털 기술을 활용한 생산 효율성 증대와 품질 개선 방법을 학습합니다. 이 과정을 통해, 참가자들은 스마트팩토리 도입의 경제적, 기술적 고려 사항을 이해하고, 실제 사업에 적용 가능한 전략을 수립할 수 있게 됩니다. 교육은 실제 산업 현장 사례 연구와 실습을 통해, 참가자들이 스마트팩토리 변환 프로젝트를 성공적으로 이끌 수 있는 실질적인 능력을 갖추도록 지원합니다.
AI + IoT 과정
"AI + IoT" 교육 과정은 AI와 IoT 기술의 융합인 AIoT를 통해 산업 및 일상 생활에서의 안전 사고 예방과 현장 문제 해결에 초점을 맞춥니다. 이 과정에서 참가자들은 센서 데이터 수집, 실시간 모니터링, AI 기반 분석 및 예측 모델링을 학습하여, 사전에 위험을 감지하고 예방할 수 있는 방법을 배웁니다. 또한, 다양한 데이터 시각화 기법을 통해 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고, 실시간으로 의사결정을 지원하는 대시보드를 구축하는 방법도 다룹니다. 교육 과정은 산업 안전, 생활 안전, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 AIoT를 활용한 실질적인 사례 연구와 프로젝트 작업을 포함하여, 참가자들이 이론과 실습을 통해 실제 문제를 해결하는 능력을 개발할 수 있도록 설계되었습니다. 참가자들은 이 과정을 통해 AIoT 기술의 잠재력을 깊이 이해하고, 기술적인 스킬 뿐만 아니라 혁신적인 사고 방식도 함양하게 됩니다. 이 교육은 기술 전문가, 개발자, 프로젝트 매니저 등 다양한 분야의 전문가들에게 적합하며, AIoT를 통한 미래 산업의 변화를 선도하고자 하는 이들에게 귀중한 기회를 제공합니다.